人工智能要变天!聊聊医疗人工智能这点事

复星同浩
近日,国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。作为最近的大热话题人工智能,已经逐步走出科幻进入人们的生活中,今天我们就来聊聊人工智能和医疗这点事。机器医生为你诊疗是怎样一种体验?人工智能将如何应用于医药领域?人工智能能否取代医生?如何实现人工智能的商业价值?什么是人工智能AI?斯坦福AI研究报告认为,人工智能Artificial Intelligence,是机器有了人的智能,人的智能指人类利用自身的神经系统和身体来感知、学习、推理、行动等的方式,AI是受人类智能启发、但是通常运作方式与人类智能不同的一种科学和一系列计算技术,使得机器也可以感知、学习、推理、行动。比如,自动驾驶,如果判断出前方有障碍物,会和人一样选择躲避绕过。人工智能AI是何时出现的?1956年,John McCarthy(斯坦福AI实验室主任,图灵奖得主,AI之父)组织AI达特茅斯暑期研究项目研讨会,第一次使用Artificial Intelligence,被认为是人工智能的正式诞生。上世纪60至70年代AI发展达到一个高峰,但由于基础设施没有得到足够重视, 70至80年代时期AI发展进入寒冬期。上世纪末,随着科技的进步,硬件成本降低,性能更可靠,感知和声学上使得制造机器人更容易,计算能力、存储能力、处理数据的能力也大大提高,同时互联网的发展使得收集大量数据成为可能,AI又重新兴起。促进人工智能AI领域革命的因素(1)机器学习machine learning的成熟,主要由云计算资源、大范围互联网数据收集驱动(2)深度学习deep learning——一种适应性人工神经网络形式,通过back propagation反向传播的方法来训练,大力推动机器学习。(3)基础操作的硬件技术重大进步,如感应、感知、目标识别等(4)数据导向产品的新平台和市场、寻找新产品和市场的利益驱动(5)有供给、有需求的市场。人工智能应用于医疗的时代是否到来从投资的角度看,有供给、有需求的快速发展市场是新技术兴起需要核心驱动力。AI在目前来说,供给方面,有算法/技术、数据/计算的驱动;需求方面,则有场景应用和商业模式的驱动。从供给的角度看,人工智能经过几十年的发展,经历过几波起伏,近十几年有了大的突破,尤其是深度学习的出现。人工智能在医疗领域的应用人工智能AI作为一种新技术,并不能直接应用于任何领域。AI在医疗健康领域的应用必须要满足两个前提:首先必须获得医生、护士、患者的信任;其次必须消除政策、监管、商业方面的阻碍。在满足上述两个前提条件后,AI在医疗健康主要的应用领域包括五个方面:临床决策支持,或者临床辅助诊疗系统;患者管理和教育;辅助手术或者患者照护的自动设备,即各种机器人;医疗机构的管理以及新药的研发。【AI能否取代医生】有了临床辅助诊疗,是否意味着AI可以取代医生了?显然不是。目前的AI还没有发展到那个阶段,现在的AI还是服务型的AI,还没有到AI自己创新成为科技突破型的AI阶段。临床医生的实际经验在AI中仍然重要,挑战是如何将医生个人的专业与机器的自动推理过程优化整合。医生很难记住所有的病历、所有的诊疗方案。对于经验较好的医生,AI主要起提醒作用。对经验不足的医生,还能起到教育的作用。现在所讲的分级诊疗,最大的问题之一就是基层的医疗水平参差不齐。这不是简单的互联网连接就能解决的,还需同时提高基层医生的水平。【人工智能在医疗领域的商业模式】能真正解决行业问题的技术,能提供行业价值,就更容易找到其商业价值。AI适合解决的商业问题特征有以下几个方面:首先,行业存在持续痛点,这就说明有商业机会和需求,如果能为之提供解决方案,自然有人愿意买单。医疗里的买家有几种:保险、药企、医院等医疗服务机构、医生、患者,当然,医疗里存在医生是用户和决策者、患者是使用者、付费方是保险机构的现象,链条比较长和复杂,但把链条挖到底,总能找到愿意付费的那一方。其次,商业流程重复、数据可以结构化、问题可以细分有解,这是技术上AI适合解决的,可进行数字化信息输入,问题可以细分并且有边界。【人工智能和医疗结合创业的三点建议】第一,创业就像打仗,找到真正在解决行业问题的准点,才能持续创造价值。第二,不论是医疗出身还是AI出身,都可以很好的创业,关键是这两方面的人都不可少,学会整合、找合伙人、发挥多学科交叉的优势。现在在医疗投资的市场淘金很难,有很多坑,一定要深入行业去挖掘。第三,创业是高风险的,要找准自己的核心竞争力,找到差异化的地方,成功的几率才会增大。
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